TensorFlow是一個免費和開源的機器學(xué)習(xí)技術(shù)編程庫。它往往被用于一系列的工作中，但是它特別關(guān)注深刻的大腦網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推導(dǎo)。
TensorFlow可以在許多CPU和GPU上運行。TensorFlow可以在64位的Linux，macOS，Windows，以及包括Android和iOS的移動計算平臺上使用。
為什么是TensorFlow？
TensorFlow是一個從開始到結(jié)束的機器學(xué)習(xí)的開源平臺。
它有一個完整的、適應(yīng)性強的儀器、庫和局域資源的環(huán)境，允許科學(xué)家推動ML的前沿，設(shè)計師有效地制造和傳達(dá)ML控制的應(yīng)用程序。有了TensorFlow，建立和訓(xùn)練ML模型很簡單，應(yīng)該可以通過利用自然的重要級別的API，如Keras，并有令人興奮的執(zhí)行力，這使得肯定的模型強調(diào)和簡單的調(diào)試。
無論我們使用哪種語言，人們無疑可以在云端、內(nèi)部、瀏覽器或設(shè)備上訓(xùn)練和傳遞模型。TensorFlow模型同樣可以在Google云機器學(xué)習(xí)引擎中運行，不需要傳統(tǒng)的計算機平臺。
TensorFlow架構(gòu)。
TensorFlow Serving是一個適應(yīng)性強、性能優(yōu)越的機器學(xué)習(xí)模型展示服務(wù)框架，旨在為創(chuàng)建條件。TS使得發(fā)送新的計算和測試變得簡單，同時保持類似的服務(wù)器設(shè)計和API。它提供了與TensorFlow模型的速率外集成，但可以有效地擴展到為不同種類的模型服務(wù)。
服務(wù)器是TensorFlow服務(wù)中的重點考慮因素。服務(wù)器是客戶用來執(zhí)行計算的基本對象。TensorFlow Serving將一個模型作為至少一個Servables來處理。一個機器學(xué)習(xí)的模型可能包含至少一個計算和查詢或插入表。
TensorFlow的優(yōu)勢。
(1) 數(shù)據(jù)可視化
如果尋找一種優(yōu)越的方法，以其圖形化的方式可視化信息，那么TensorFlow就是響應(yīng)。TensorBoard提供了機器學(xué)習(xí)試驗和錯誤所需的可視化和工具。它同樣允許在TensorBoard的協(xié)助下對中心進(jìn)行簡單的調(diào)試。
TensorBoard支持以下分析測量，可視化模型，剖析ML程序，可視化超參數(shù)調(diào)整調(diào)查，以及更多。TensorBoard，TensorFlow的可視化工具庫，經(jīng)常被專家和工程師用來可視化和理解他們的ML測試。
(2) 谷歌云功能
TensorFlow企業(yè)版包含了深度學(xué)習(xí)虛擬機（GA）和深度學(xué)習(xí)容器（Beta），這簡化了它的開始和擴展。TensorFlow企業(yè)提供了一個類似的增強的遭遇和事業(yè)級的亮點，跨越谷歌云監(jiān)督服務(wù)，如Kubernetes引擎和AI平臺。
任何轉(zhuǎn)型階段，從改進(jìn)到組織，谷歌云在TensorFlow上提供了一個開始到結(jié)束的工作流程。TensorFlow是一個用于訓(xùn)練和推導(dǎo)深度學(xué)習(xí)模型的布局系統(tǒng)。
谷歌云功能提供了一個有用的、通用的和經(jīng)濟的方法來運行谷歌云基礎(chǔ)內(nèi)的推理，并允許運行該系統(tǒng)的最新版本。
(3) TensorFlow圖形
TensorFlow在不同領(lǐng)域的演示，如圖片識別、語音識別、運動識別、時間序列等，從而滿足客戶的需求。
TensorFlow Graphics旨在通過提供一堆可區(qū)分的設(shè)計層和3D觀察器功能，使有用的插圖工作廣泛地開放給本地，這些功能可以在AI和ML中使用，以加速和改變企業(yè)的發(fā)展。TensorFlow圖形伴隨著一個TensorBoard模塊，以智能地可視化三維網(wǎng)絡(luò)和點云。
毫不含糊地將數(shù)學(xué)先驗和約束建模到大腦網(wǎng)絡(luò)中，為設(shè)計開辟了一條道路，可以以自我管理的方式進(jìn)行強大、有效的訓(xùn)練，而且更重要的是。
(4) 工具和支持
TensorFlow提供了不同的工具，每個工具都有其動機。像CoLab，TensorBoard，ML Perf，TensorFlow Playground和MLIR這樣的工具被用來加速TensorFlow的工作進(jìn)程。
TensorFlow是一個本地區(qū)域驅(qū)動的項目。TensorFlow人組基地從地球的一邊到另一邊。驚人的人民團體協(xié)助設(shè)計者更快地獲得信息，并在這個動態(tài)的推進(jìn)空間中獲得暢通。
(5) 強大的庫
TensorFlow為廣泛的任務(wù)提供了一個巨大的能力庫–文本、圖像、表格、視頻，等等。它同樣也提供了一些額外的庫和資源，以便將創(chuàng)建模型發(fā)送到任何地方。
TensorFlow提供了一個簡單和適應(yīng)性強的模型構(gòu)建經(jīng)驗，適合專家和新手使用。像Keras和Estimators這樣的無可否認(rèn)的級別的庫的整合，簡化了新手對基于大腦網(wǎng)絡(luò)的模型的一切滾動。
由于工作模型的并行性，TensorFlow作為一個設(shè)備增速庫跟蹤其使用。調(diào)查庫，利用TensorFlow構(gòu)建進(jìn)步的模型或方法，并訪問擴展TensorFlow的領(lǐng)域明確的應(yīng)用捆綁。
Moon Technolabs如何提供最恒定的ML和AI解決方案？
(1) 數(shù)據(jù)科學(xué)和探索
調(diào)查數(shù)據(jù)的最大容量并批準(zhǔn)商業(yè)想法。我們有成就的數(shù)據(jù)科學(xué)小組調(diào)查數(shù)據(jù)，并在真正想要測試一個理論、研究一個原始方法和建立一個解決方案模型時提供支持。
(2) 傳感器分析和組合
從感官數(shù)據(jù)的組合中獲得快速的知識位和優(yōu)勢。我們的解決方案在感官數(shù)據(jù)上歸零，允許我們獲得更多關(guān)于系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，分解行為，識別違規(guī)行為，甚至預(yù)知場合和發(fā)生。
(3) 計算機視覺
取代或提升物理工作，并使依賴視覺評估的過程機器人化。我們的計算機視覺解決方案使圖片/視頻對象定位、對象排列、對象跟蹤或三維再現(xiàn)成為可能。
(4) 預(yù)知的維護和狀態(tài)檢查
告別接受性的和昂貴的預(yù)防性維護。我們的狀態(tài)觀察解決方案對機器的情況有充分的了解。我們的預(yù)見性維護解決方案使我們能夠準(zhǔn)備并遠(yuǎn)離不可預(yù)見的費用。
(5) 機器人流程自動化
用人工智能的方法使流程機械化并傳播智能。我們開發(fā)的解決方案，授權(quán)精明的自動化，減少了人類對多余任務(wù)的需求，并允許提供更快、更多的服務(wù)。
(6) 精明的產(chǎn)品開發(fā)
將智能傳播給設(shè)備并提高其能力。我們開發(fā)定制的解決方案，將人工智能帶入精明的產(chǎn)品中，打開潛在的大門，這是10年前無法理解的，并允許我們在競爭中處于領(lǐng)先地位。
在Moon Technolabs，ML和AI是業(yè)務(wù)發(fā)展的目標(biāo)。
盡管許多工具使移動應(yīng)用開發(fā)比幾年前更加簡單，但無論是安卓應(yīng)用開發(fā)還是iOS應(yīng)用開發(fā)，始終適合利用專業(yè)的移動應(yīng)用開發(fā)辦公室的技能。綜上所述，移動應(yīng)用程序是一個公司在尖端數(shù)字商業(yè)環(huán)境中的實質(zhì)，在這個問題上不應(yīng)該采取任何可能性。將您的移動應(yīng)用程序開發(fā)項目交給Moon Technolabs的專業(yè)開發(fā)人員。我們的開發(fā)人員利用最新的技術(shù)和最先進(jìn)的工具來開發(fā)深層次的升級和有價值的應(yīng)用程序。
