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      要有光!體驗激光雷達(dá)時代的小鵬智能駕駛

      要有光!體驗激光雷達(dá)時代的小鵬智能駕駛

      這個六月過去以后,2022 年就正式進入下半場了。這可不是什么普通年份,對卷得越來越厲害的中國車企(特別是新勢力車企)來說,2022 年是激光雷達(dá)量產(chǎn)裝車的元年,也是城市導(dǎo)航輔助駕駛落地推送的元年。所以大家會看到,車企玩了命地給新車預(yù)埋激光雷達(dá)等各種硬件,軟件方面也在發(fā)力,就是在為下半年的城市輔助駕駛大考做準(zhǔn)備。

      積極備戰(zhàn)的車企當(dāng)中,就有小鵬。在向用戶推送城市 NGP 功能之前,小鵬用搭載激光雷達(dá)的車型——P5,為我們預(yù)演了智能駕駛進入激光雷達(dá)時代的模樣。

      我們的體驗路線涵蓋了高速公路、城市道路和復(fù)雜的地下停車場,在小鵬的智能駕駛路線圖中,“點到點輔助駕駛”就是這三個場景串聯(lián)而來。有了更精準(zhǔn)的感知硬件和向匹配的算法,小鵬距離“點到點輔助駕駛”又近了多少呢?

      激光雷達(dá)在高速上有用嗎?

      由于路況單一,高速公路場景下的導(dǎo)航輔助駕駛出現(xiàn)得更早,所需的感知硬件也少一些,只要前向視覺感知再加全車環(huán)繞的毫米波雷達(dá)就夠了。激光雷達(dá)在這種環(huán)境下,似乎是多余的存在……?

      其實不然。在面對車道前方靜止、不規(guī)則障礙物時,毫米波雷達(dá)容易將這類物體作為雜波或路旁的靜止物體濾除,不過濾就可能導(dǎo)致“幽靈剎車”;而因為物體大小、形狀、分辨率的原因,視覺系統(tǒng)沒有對障礙物的建模,就可能根本不知道那是障礙物。兩種感知手段同時失效,就可能導(dǎo)致車輛與障礙物(例如著名的“靜止白色大貨車”)發(fā)生碰撞。

      如果這時候有激光雷達(dá)的話,車輛就能通過激光雷達(dá)厘米級的高精度空間感知能力,確認(rèn)車輛行駛軌跡上存在靜止障礙物,從而做出減速或閃躲動作。即便高速公路不是激光雷達(dá)的“主戰(zhàn)場”,它仍然能發(fā)揮重要作用。

      這次 P5 的高速體驗當(dāng)然沒這么極限。激光雷達(dá)對高速 NGP 的貢獻還是擴大了感知范圍和精度,從中控屏上的 NGP 可視化界面可以看出,這輛 P5 對前方車陣的感知距離更長,每一輛前車的相對位置和運動軌跡判斷得也更精準(zhǔn)。

      高速 NGP 的程序經(jīng)過優(yōu)化,現(xiàn)在它的各種動作都變得更輕柔,乘坐舒適性有了相當(dāng)程度的提高。在準(zhǔn)備脫離高速進入匝道時,主動降速動作也更貼合人類駕駛員的駕駛習(xí)慣。

      向城市輔助駕駛邁進的一步

      城市道路因為條件復(fù)雜,除了需要全車視覺感知覆蓋以外,國內(nèi)企業(yè)通常選擇加入激光雷達(dá),保證對車輛周圍環(huán)境的全方位精準(zhǔn)感知。那么在城市 NGP 推送之前,激光雷達(dá)的加入會讓 LCC-L 有哪些不一樣的地方?

      首先還是識別能力的大幅提升,尤其是感知靜止車輛、兩輪車、行人這些常見道路參與者,以及樁筒、紅綠燈等常見指示物的能力。最突出的一點莫過于,它可以感知并顯示周圍車輛的轉(zhuǎn)向燈!學(xué)會“讀懂”其它車輛的燈光信號,對判斷其它車輛運動軌跡并決策本車行駛動態(tài),有非常大的幫助。

      城市道路用輔助駕駛,最令人頭疼的可能是加塞。在紅綠燈等排隊路段,LCC-L 會以較低車速收窄和前方靜止車輛的距離,以防心懷不軌的其他駕駛者插隊,效果還可以。但在緩行時,系統(tǒng)與前車的距離還是相對保守。而在車流密集地段,LCC-L 面對突然橫插進來的車輛,會非常果斷地禮讓,避免事故發(fā)生。

      偶爾有些時候,我們在城市里會遇到標(biāo)線不清晰或車道合并的情況,這時候如果周圍有車,LCC-L 會選擇“進入前車軌跡”,此時 P5 并線的動作是遠(yuǎn)比變道等場景大的。激光雷達(dá)和不同機位的攝像機,這時起到了精準(zhǔn)定位前車及運動方向的作用。當(dāng)然如果此時側(cè)后有來車,P5 會根據(jù)道路情況決定減速等待乃至停車。

      LCC-L 的其它功能,例如通過大曲率彎道或顯示紅綠燈信息,都可以認(rèn)為是城市 NGP 在某些場景下的預(yù)覽。等城市 NGP 正式推送的時候,我們才能更好地體驗到它背后的決策能力水平,這也是 L3 級輔助駕駛相比 L2 的最核心區(qū)別。

      停車這件事,可以很簡單

      VPA-L,也就是基于激光雷達(dá)輔助的自動泊車與停車場路線記憶能力,是激光雷達(dá)帶來的最大功能提升。只需駕駛者自己開過一次地下停車場的路線,小鵬 P5 就會自動記憶 2km 距離內(nèi)的停車路線,下次泊車就能讓車自己來了。駕駛員還可以選定路線上的任意車位,自動泊入。

      實際體驗中,VPA-L 對急彎、減速帶等主要障礙都有比較好的識別能力,在通過急彎時還會自動閃爍遠(yuǎn)光燈,提示周圍的行人車輛。無論在平地還是坡道,車速都被系統(tǒng)控制在 10km/h 出頭,目的當(dāng)然還是為了安全。只不過如果后面有車跟著,駕駛員心里還是會有壓力的,或許以后可以適當(dāng)快一點?

      如果途中遇到行人或其它來車,VPA-L 會果斷停下,等待對方離開本車行駛路徑。這樣的處理方式當(dāng)然很安全,但我更希望看到城市 NGP 推送后,VPA-L 具有更靈活的博弈能力。畢竟有時候別人也會禮讓你,自己主動通過,通行效率反而更高。

      有了激光雷達(dá)以后,P5 對木架這種非金屬、視覺又難以辨認(rèn)的小型障礙物也有了很好的判斷能力。不過相對老司機而言,VPA-L 的“心理極限”還是略低了點,有時駕駛員認(rèn)為能通過的地方,VPA-L 會選擇等障礙物移開或需要人工介入?,F(xiàn)階段保守當(dāng)然是正確的選擇,想讓這套系統(tǒng)達(dá)到人類的水平,還需要大量使用數(shù)據(jù)來反哺算法。

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      體驗了經(jīng)過改良的高速 NGP,城市里的 LCC-L 和停車場中的 VPA-L,激光雷達(dá)對智能駕駛每個環(huán)節(jié)的體驗提升都是極其明顯的。一旦得到軟件和算法配合,小鵬 XPilot 3.5 和 XPilot 4.0 能實現(xiàn)的輔助駕駛能力,或許又會超越我們的想象——從任意 A 點到任意 B 點的輔助駕駛將成為可能。

      當(dāng)小鵬在這條路上大步向前時,友商們也不會閑著,有越來越多車企正在展示各種條件下,駕駛行為無需人類介入的可能。或許,點到點輔助駕駛乃至自動駕駛時代的到來,會比我的設(shè)想早得多。

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