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      百川智能發(fā)布Baichuan 2,王小川:全面領(lǐng)先LLaMA 2

      百川智能再次展示了自己的“發(fā)展速度”。從今年4月成立后,相繼推出便相繼發(fā)布了Baichuan-7B、Baichuan-13B兩款開源免費可商用的中文大模型后,這次他們又出手了,再次迎來新的里程碑。

      9月6日,百川智能宣布正式開源微調(diào)后的Baichuan2-7B、Baichuan2-13B、Baichuan2-13B-Chat與其4bit量化版本,并且均為免費可商用。

      這款大模型進化到什么程度?按照百川智能CEO王小川的說法是,全面超越了LLaMA2的性能。“Baichuan7B 70億參數(shù)模型在英文評測級上就已經(jīng)能夠去齊平LLaMA2130億參數(shù)的模型。因此,我們說以小博大,小模型相當(dāng)于大模型,我們有同尺寸大的模型就可以得到更高的性能,全面超越了LLaMA2的性能?!?/p>

      百川智能此次還開源了模型訓(xùn)練的Check Point,并宣布將發(fā)布 Baichuan 2技術(shù)報告,詳細介紹Baichuan 2的訓(xùn)練細節(jié),幫助大模型學(xué)術(shù)機構(gòu)、開發(fā)者和企業(yè)用戶更深入的了解其訓(xùn)練過程,更好地推動大模型學(xué)術(shù)研究和社區(qū)的技術(shù)發(fā)展。

      文理兼?zhèn)湫阅軆?yōu)異,全面領(lǐng)先 LLaMA2

      Baichuan2-7B-Base 和 Baichuan2-13B-Base,均基于 2.6萬億高質(zhì)量多語言數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,在保留了上一代開源模型良好的生成與創(chuàng)作能力,流暢的多輪對話能力以及部署門檻較低等眾多特性的基礎(chǔ)上,兩個模型在數(shù)學(xué)、代碼、安全、邏輯推理、語義理解等能力有顯著提升。

      其中Baichuan2-13B-Base相比上一代13B模型,數(shù)學(xué)能力提升49%,代碼能力提升46%,安全能力提升37%,邏輯推理能力提升25%,語義理解能力提升15%。

      百川智能發(fā)布Baichuan 2,王小川:全面領(lǐng)先LLaMA 2

      本次開源的兩個模型在各大評測榜單上的表現(xiàn)優(yōu)秀,在MMLU、CMMLU、GSM8K等幾大權(quán)威評估基準中,以絕對優(yōu)勢領(lǐng)先LLaMA2,相比其他同等參數(shù)量大模型,表現(xiàn)也十分亮眼,性能大幅度優(yōu)于LLaMA2等同尺寸模型競品。

      百川智能發(fā)布Baichuan 2,王小川:全面領(lǐng)先LLaMA 2

      更值得一提的是,根據(jù)MMLU等多個權(quán)威英文評估基準評分 Baichuan2-7B以70億的參數(shù)在英文主流任務(wù)上與130億參數(shù)量的LLaMA2持平。

      Baichuan2-7B和Baichuan2-13B不僅對學(xué)術(shù)研究完全開放,開發(fā)者也僅需郵件申請獲得官方商用許可后,即可以免費商用。

      國內(nèi)首創(chuàng)全程開源模型訓(xùn)練Check Point,助力學(xué)術(shù)研究

      大模型訓(xùn)練包含海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取、大規(guī)模訓(xùn)練集群穩(wěn)定訓(xùn)練、模型算法調(diào)優(yōu)等多個環(huán)節(jié)。每個環(huán)節(jié)都需要大量人才、算力等資源的投入,從零到一完整訓(xùn)練一個模型的高昂成本,阻礙了學(xué)術(shù)界對大模型訓(xùn)練的深入研究。

      本著協(xié)作和持續(xù)改進的精神,百川智能本次開源了模型訓(xùn)練從220B到2640B全過程的 Check Ponit。這對于科研機構(gòu)研究大模型訓(xùn)練過程、模型繼續(xù)訓(xùn)練和模型的價值觀對齊等極具價值,將極大推動國內(nèi)大模型的科研進展,開源訓(xùn)練模型過程對國內(nèi)開源生態(tài)尚屬首次。

      百川智能發(fā)布Baichuan 2,王小川:全面領(lǐng)先LLaMA 2

      技術(shù)報告揭示訓(xùn)練細節(jié),繁榮開源生態(tài)

      當(dāng)前大部分開源模型在開源過程中只是對外公開自身的模型權(quán)重,很少提及訓(xùn)練細節(jié),企業(yè)、研究機構(gòu)、開發(fā)者們只能在開源模型的基礎(chǔ)上做有限的微調(diào),很難進行深入研究。

      秉持更開放、更透明的理念,為幫助從業(yè)者深入了解Baichuan 2的訓(xùn)練過程和相關(guān)經(jīng)驗,更好地推動大模型社區(qū)的技術(shù)發(fā)展。百川智能在發(fā)布會上宣布,公開Baichuan2的技術(shù)報告。技術(shù)報告將詳細介紹Baichuan 2 訓(xùn)練的全過程,包括數(shù)據(jù)處理、模型結(jié)構(gòu)優(yōu)化、Scaling law、過程指標(biāo)等。

      百川智能自成立之初,就將通過開源方式助力中國大模型生態(tài)繁榮作為公司的重要發(fā)展方向。成立不到四個月,便相繼發(fā)布了Baichuan-7B、Baichuan-13B兩款開源免費可商用的中文大模型,以及一款搜索增強大模型Baichuan-53B,兩款開源大模型在多個權(quán)威評測榜單均名列前茅,目前下載量超過500萬次。

      不僅如此,在今年創(chuàng)立的大模型公司中,百川智能是唯一一家通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案,可以正式面向公眾提供服務(wù)的企業(yè)。憑借行業(yè)領(lǐng)先的基礎(chǔ)大模型研發(fā)和創(chuàng)新能力,此次開源的兩款Baichuan 2大模型,得到了上下游企業(yè)的積極響應(yīng),騰訊云、阿里云、火山方舟、華為、聯(lián)發(fā)科等眾多知名企業(yè)均參加了本次發(fā)布會并與百川智能達成了合作。

      百川智能發(fā)布Baichuan 2,王小川:全面領(lǐng)先LLaMA 2

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